Dalla sinergia tra intelligenza artificiale e cloud possono nascere nuove opportunità per ampliare il business e favorire lo sviluppo di nuovi servizi e prodotti in molti settori produttivi.
L’intelligenza artificiale fa correre il mercato del cloud italiano, che cresce del +24% rispetto al 2023, con un valore di 6.8 miliardi di euro. Si tratta dell’incremento più alto registrato negli ultimi 6 anni, superiore anche al 2020 caratterizzato dai lockdown, quando aveva toccato il +20%.
A farla da padrone nel 2024 è il Public & Hybrid Cloud, che evidenzia la dinamica di crescita più significativa, con una spesa di 4.8 miliardi di euro (+30% sul 2023). In questo comparto da rilevare lo storico sorpasso dei servizi infrastrutturali (Infrastructure As A Service – IaaS) sui servizi Software (SaaS), storicamente i più rilevanti nella spesa delle imprese.
Sono alcuni dei risultati contenuti nella ricerca dell’Osservatorio Cloud Transformation del Politecnico di Milano. «All’interno delle grandi organizzazioni italiane l’87% delle soluzioni con funzionalità di AI sfrutta modelli di servizio in cloud – ha affermato Alessandro Piva, direttore dell’Osservatorio Cloud Transformation –. La nuvola si conferma dunque un pilastro imprescindibile per il percorso di digitalizzazione delle imprese del nostro Paese e consentirà di rispondere all’enorme domanda di servizi connessi all’intelligenza artificiale. Le organizzazioni devono quindi prepararsi ad accogliere l’impatto di questa trasformazione, cavalcando l’onda senza esserne travolte».
Gli investimenti in Italia
Dallo studio emerge che, in continuità con gli scorsi anni, è la componente Public & Hybrid Cloud a registrare la dinamica di crescita più significativa, per una spesa di 4.8 miliardi di euro, +30% sul 2023.
Tra le altre componenti della spesa complessiva cloud, il Virtual & Hosted Private Cloud, cioè i servizi infrastrutturali residenti presso fornitori esterni, ha raggiunto il valore di 1139 miliardi di euro (+10%) mentre la Data Center Automation, ossia la modernizzazione delle infrastrutture on premise, è cresciuta del 9% per un totale di 817 milioni di euro.
In particolare, all’interno del Public & Hybrid Cloud, lo IaaS ha toccato il valore di 2.1 miliardi di euro (+42% sul 2023), posizionandosi per la prima volta come componente principale nel mix complessivo (44%). A guidare, sono i servizi infrastrutturali di computazione, con un forte incremento registrato nella spesa delle virtual machine per ambienti di sviluppo, test e produzione, che riflette come le aziende scelgano il cloud come infrastruttura su cui sperimentare e poi costruire le proprie applicazioni, soprattutto quelle più innovative.
Segno positivo anche per il Platform as Service (PaaS), che registra una crescita del 23% per un totale di 845 milioni di euro, spinto dall’utilizzo di componenti di IA quali per esempio gli LLM messi a disposizione tramite API.
Crescita superiore alla media anche per la spesa in Serverless Computing per una maggiore efficienza nella gestione dei sistemi informativi.
Infine, il SaaS registra un +21%, raggiungendo un valore totale di 1.8 miliardi di euro. Una dinamica di crescita ancora una volta legata alla possibilità di accedere alle tecnologie di intelligenza artificiale: da un lato con l’acquisto di software pronti all’uso, dall’altro con l’integrazione di funzionalità di IA nelle piattaforme di gestione documentale e collaboration.
Lo studio pone poi l’attenzione sul fatto che nel 2024 sono risultate meno investite dall’“hype generativo” le piccole e medie imprese, come attestano anche i dati di adozione del cloud che rimangono stabili rispetto all’anno precedente e pari al 67%. Le Pmi che ormai adottano il cloud continuano però a estenderne l’utilizzo: è cresciuta infatti del 21% nel 2024 la spesa in Public e Hybrid Cloud di questo comparto, raggiungendo il valore di 581 milioni di euro.
La trasformazione delle imprese
L’84% delle grandi imprese dichiara di aver migrato in cloud la totalità dei dati critici legati alle attività di core business (32%) o almeno una parte di essi (52%).
Il livello di fiducia da parte delle aziende si evince dalla propensione pressoché nulla a far ricorso alla cosiddetta “repatriation” – cioè il trasferimento di dati e applicazioni dal cloud pubblico a sistemi on-premise o privati – limitata al 2% del campione.
«Le esperienze acquisite dalle aziende italiane hanno portato ad una crescente consapevolezza e maturità nell’adozione del cloud, sia per lo sviluppo di nuovi servizi digitali che per la migrazione degli applicativi legacy. Il paradigma Cloud Native è sempre più diffuso. Scelte affrettate fatte in passato vengono riviste e corrette attraverso refactoring architetturali e, in casi limitati, anche con la ripatriation di alcuni servizi – ha dichiarato Stefano Mainetti, responsabile scientifico dell’Osservatorio Cloud Transformation –. Quello che osserviamo è un percorso di trasformazione ben avviato, ma non certamente concluso. Da una parte, ci sono strategie di migrazione del parco applicativo che devono essere portate a termine; dall’altra, la continua evoluzione dei servizi offerti dai cloud provider, in particolare legata all’espansione delle soluzioni SaaS e allo sviluppo dell’intelligenza artificiale, richiede una costante rivalutazione delle scelte e delle strategie adottate in passato».
In questo contesto resta centrale il tema delle competenze – con il 54% delle imprese che dichiara di non disporre di skill adeguate – e della gestione della sicurezza – un punto d’attrito evidenziato dal 43% del campione. «Il cloud è destinato nei prossimi anni a crescere ulteriormente per effetto innanzitutto dello sviluppo dell’artificial intelligence, a cui è doppiamente legato. Da un lato, infatti, il Cloud ‘abilita’ l’AI in quanto rappresenta la piattaforma di gran lunga prevalente su cui questa viene non solo sperimentata, ma anche sviluppata e implementata dalle aziende più mature. Dall’altro lato, è l’AI che consente un’evoluzione nella gestione del cloud in quanto fornisce strumenti preziosi per gestire la complessità della gestione e governance di un sistema cloud evoluto. I tool basati sull’AI per il controllo della spesa, la cybersecurity e lo sviluppo del software, consentono infatti di affrontare queste sfide a molte aziende che ad oggi erano vincolate dalla non disponibilità di competenze e professionalità specializzate – ha puntualizzato Mariano Corso, responsabile scientifico dell’Osservatorio Cloud Transformation –. L’ecosistema nazionale ed europeo deve accompagnare questa trasformazione, sviluppando politiche industriali comuni per rendere la filiera digitale più competitiva e resiliente e far evolvere modelli di innovazione, modalità di lavoro e competenze per cogliere le sfide di questa nuova fase competitiva».
Quando l’intelligenza artificiale entra in azienda
Che cosa è l’intelligenza artificiale generativa? Come andrebbe approcciata e gestita? Che prospettive apre per le aziende e quali possono essere i fattori a cui prestare attenzione? Sono alcune delle domande a cui risponde il libro scritto da Massimiliano Turazzini e pubblicato di recente da Tecniche Nuove, intitolato “Assumere un’intelligenza rtificiale in azienda“.
L’autore vanta un’esperienza trentennale nel mondo dell’IT, ha fondato diverse startup attive nel campo dell’innovazione digitale e con alcuni imprenditori di YTO (Young President’s Organization), di cui fa parte, ha fondato l’istituto di formazione VJAL Institute che organizza workshop tematici sull’IA dedicati alle aziende di tutto il mondo.
Il volume appena pubblicato è stato pensato proprio per gli imprenditori, manager e responsabili di team che vogliono comprendere come integrare IA nelle loro organizzazioni e per tutte le persone che, pur non avendo un background tecnico, vogliono conoscere e approfondire il complesso universo dell’intelligenza artificiale.
Uno dei punti di forza di questo manoscritto è proprio il metodo che viene suggerito per introdurre in azienda queste nuove tecnologie, denominato framework AI-Plug: ideato da Turazzini, è un approccio strutturato che guida le aziende attraverso le fasi di consapevolezza, accensione, pratica, apprendimento, comprensione e generazione di valore.
Questo framework è arricchito da consigli pratici e strategie da sviluppare nell’arco di 4-6 mesi di utilizzo dell’AI, offrendo ai lettori una roadmap chiara e applicabile per iniziare a sfruttare il potenziale di questa soluzione, capire come funziona e coinvolgere i colleghi in modo corretto.
Per acquistare il libro: https://www.tecnichenuove.com/libri/assumere-unintelligenza-artificiale-in-azienda.
Elena Ferrero
